آموزش توسعه مدرن ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و Microsoft Azure [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Modern AI Agent Development Using LangChain and Microsoft Azure [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) با ترکیب استدلال، اقدامات، ابزارها، حافظه و سیستم‌های خارجی، در حال تغییر نحوه استفاده سیستم‌های نرم‌افزاری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستند. برای توسعه‌دهندگان و متخصصان ابری، این مهارت‌ها به شدت حیاتی شده‌اند، زیرا سازمان‌ها به دنبال برنامه‌های ایجنتیک هستند که بتوانند اطلاعات را بازیابی کرده، وظایف را اجرا کنند و در عین حال قابل مشاهده و کنترل باشند. مسیر یادگیری با مبانی LangChain و استقرار مدل‌های Azure AI Foundry با استفاده از Terraform و پیکربندی‌های امن آغاز می‌شود. سپس به سراغ ایجنت‌های ReAct، ابزارهای سفارشی، فراخوانی توابع (Function Calling)، سرورهای پروتکل مدل کانتکست (MCP) برای Microsoft Learn و جستجوی وب، اجرای محیط‌های ایزوله‌شده (Sandboxed) پایتون و شل، حافظه Azure Cosmos DB، نظارت انسانی (Human-in-the-loop)، هوک‌های میان‌افزار، ارکستراسیون زیر-ایجنت‌ها و ردیابی با LangSmith می‌پردازیم. دموهای عملی هر مفهوم را به پیاده‌سازی‌های واقعی متصل می‌کند و به شما کمک می‌کند تا از نمونه‌های اولیه مبتنی بر پرامپت به جریان‌های کاری ساختاریافته ایجنت حرکت کنید. شما تجربه طراحی ایجنت‌هایی را کسب خواهید کرد که ابزارها را فراخوانی می‌کنند، کانتکست گفتگو را حفظ می‌کنند، در صورت نیاز انسان را دخیل می‌کنند و از طریق قابلیت مشاهده (Observability) از عیب‌یابی پشتیبانی می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ایجنت‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Azure را برای سناریوهای توسعه واقعی طراحی، ساخته و مدیریت کنید. آنچه در این دوره می‌آموزید: - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با LangChain، LangGraph و Azure AI Foundry - استقرار LLMهای میزبانی شده در Azure با Terraform و دسترسی امن API - طراحی ایجنت‌های ReAct با استفاده از ابزارها و Function Calling - اتصال ایجنت‌ها به سرورهای MCP برای مستندات و جستجوی وب - افزودن حافظه با Azure Cosmos DB برای گفتگوهای چندمرحله‌ای - مانیتورینگ و بهبود ایجنت‌ها با ردیابی LangSmith این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان Azure، معماران ابری و متخصصان AI/ML طراحی شده است، به ویژه کسانی که قصد انتقال از سیستم‌های مبتنی بر پرامپت به سیستم‌های ایجنتیک را دارند. تسلط به مفاهیم پایه پایتون ضروری است و آشنایی با REST APIها، JSON، دسترسی به Azure و تجربه کار با VS Code یا Jupyter مفید خواهد بود. ویژگی‌های کلیدی: - ساخت عملی ایجنت‌ها شامل جریان‌های کاری ReAct و تنظیمات Azure AI Foundry - الگوهای آماده برای سازمان‌ها جهت دسترسی MCP، حافظه Cosmos DB و جریان‌های ارکستراسیون - عملیات قابل مشاهده ایجنت‌ها از طریق LangSmith، هوک‌های میان‌افزار و نشست‌های کدنویسی امن

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی LangChain LangChain Fundamentals

  • آشنایی با مبانی LangChain Intro to LangChain Fundamentals

  • دموی مبانی LangChain Demo for LangChain Fundamentals

ابزارها و فراخوانی توابع Tools & Function Calling

  • مقدمه‌ای بر ابزارها و فراخوانی توابع Introduction to Tools and Function Calling

  • دموی ابزارها و فراخوانی توابع Demo for Tools and Function Calling

سرور MCP - مستندات Microsoft Learn MCP Server - Microsoft Learn Docs

  • مقدمه‌ای بر سرور MCP - مستندات Microsoft Learn Introduction to MCP Server - Microsoft Learn Docs

  • دموی سرور MCP Demo for MCP Server

سرور MCP - جستجوی وب (میزبانی شخصی) MCP Server - Self-hosted Web Search

  • مقدمه‌ای بر سرور MCP میزبانی شخصی Introduction to Self-hosted MCP Server

  • دموی سرور MCP میزبانی شخصی Demo for Self-hosted MCP Server

نشست‌های پویا - پایتون و شل Dynamic Sessions — Python & Shell

  • مقدمه‌ای بر نشست‌های پویا با پایتون و شل Introduction to Dynamic Sessions with Python & Shell

  • دموی نشست‌های پویا Demo for Dynamic Sessions

حافظه ایجنت هوش مصنوعی با Azure Cosmos DB AI Agent Memory with Azure Cosmos DB

  • مقدمه‌ای بر حافظه کوتاه‌مدت Introduction to Short-Term Memory

  • دموی ذخیره و بازیابی کانتکست از دیتابیس حافظه Demo for Saving and Getting Context from a Memory Database

حضور انسان در چرخه (HITL) Human-in-the-Loop (HITL)

  • مقدمه‌ای بر حضور انسان در چرخه (HITL) Introduction to Human-in-the-Loop

  • دموی حضور انسان در چرخه Demo for Human-in-the-Loop

هوک‌های قبل و بعد از مدل Before & After Model Hooks

  • مقدمه‌ای بر هوک‌های قبل و بعد از مدل Introduction to Before & After Model Hooks

  • دموی هوک‌های قبل و بعد از مدل Demo for Before & After Model Hooks

زیر-ایجنت‌ها و ارکستراسیون Sub-Agents & Orchestration

  • مقدمه‌ای بر ایجنت‌های چندگانه Introduction to Multi-Agents

  • دموی زیر-ایجنت‌ها Demo for Sub-Agents

لاگ‌گیری و قابلیت مشاهده با LangSmith Logging & Observability with LangSmith

  • مقدمه‌ای بر لاگ‌گیری و قابلیت مشاهده برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Introduction to Logging and Observability for AI Agents

جمع‌بندی Outro

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی Outro and What's Next

نمایش نظرات

آموزش توسعه مدرن ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و Microsoft Azure [ویدئویی]
جزییات دوره
1h 24m
21
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Houssem Dellai Houssem Dellai

هاوسم دلائی مهندس مشتری در مایکروسافت است. پیش از آن ، وی برای 5 سال متوالی نامزد با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت (MVP) شد. شما ممکن است کارهای او را ببینید بدون اینکه حتی متوجه شده باشید! اگر به دنبال محتوا در Docker ، Kubernetes ، DevOps ، Terraform ، Xamarin ، ASP.NET یا Azure بودید ، احتمال آنقدر زیاد است که از کانال Youtube وی یا پست های وبلاگ وی در Microsoft Blog ، Medium و CodeProject عبور کرده اید. وی همچنین سخنران کنفرانس و مربی خبره حرفه ای (MCT) است که هزاران دانشجو و توسعه دهنده حرفه ای را آموزش داده است. بنابراین ، او می داند که مردم برای یادگیری فن آوری های جدید کجا گیر کرده اند. او کسی است که می تواند مفاهیم پیچیده را برای مبتدیان ساده کند.